GPU 서버 구매

공고 일시

2026.09.16 09:18

개찰 일시

2026.09.23 14:00

개찰 장소

한국방사선진흥협회(서울)

배정 예산

₩ 29,500,000

추정 가격

₩ 26,818,182

부가가치세

₩ 2,681,818

낙찰 하한율

88%

예가 결정방식

비예가

계약 체결방식

일반경쟁

입찰 방식

직찰/우편

낙찰 방식

제한적최저가(낙찰하한율)-제한적최저가(낙찰하한율)

공동수급

(없음)공동수급불허

재입찰 허용

아니오

국제입찰 여부

아니오

공고 종류

재공고

참가 수수료

없음

세부 분류

컴퓨터서버

규격

<성능 및 규격(Performance and Specification)> 1. 워크스테이션 본체 1-1) 중앙처리장치(CPU) 멀티코어 연산을 지원하는 CPU 코어/스레드: 12코어 이상 1-2) 그래픽 처리 장치(GPU) 딥러닝 추론·임베딩 연산에 적합한 GPU 1장(특정 모델 미지정, 최소 요구사양 충족) GPU 메모리(VRAM): 32GB 이상 1-3) 메인보드 상기 CPU·GPU를 안정적으로 지원하는 워크스테이션급 메인보드 확장성: 향후 GPU·저장장치를 증설할 수 있는 구성(가능 시) 1-4) 메모리(RAM) 타입: DDR5 (ECC 권장) 용량: 64GB 이상 1-5) 저장장치(SSD) 타입: M.2 NVMe 용량: 1TB 이상(OS·데이터용) 1-6) 파워서플라이(PSU) 정격출력: GPU 안정 구동에 충분한 사무용 정격 전원(220V 이하) 구성 1-7) 냉각 시스템(Cooling System) 및 소음 CPU·GPU 안정 구동을 위한 냉각 구성 허용 소음 dB: 40dB 미만 1-8) 케이스(Case) 폼팩터: 타워형(확장 가능한 폼팩터) 1-9) 네트워크 유선 기가비트(1GbE) 이상 2. 소프트웨어 2-1) 운영체제: Linux(Ubuntu 등) 또는 Windows 설치 2-2) GPU 연산환경: CUDA, cuDNN 등 GPU 가속 라이브러리 설치 2-3) 딥러닝 프레임워크: PyTorch, TensorFlow 설치 및GPU 연동 최적화 2-4) 개발환경: Python, Jupyter 등 개발·실행환경 구성 2-5) 임베딩 모델(오픈소스): 문장 임베딩 모델(sentence-transformers, BGE·E5 등 한국어 지원 모델 포함) 설치·구동 2-6) 벡터데이터베이스(오픈소스): FAISS·Chroma·Qdrant·Milvus·pgvector 중 발주자와 협의하여 1종 이상 설치·구성 2-7) RAG·검색 파이프라인(오픈소스): LangChain 또는LlamaIndex 기반 임베딩→색인→검색 파이프라인 구성 2-8) 로컬 추론·서빙(오픈소스): Ollama·vLLM·Hugging Face Transformers 등 로컬 추론 환경 구성 2-9) 검증: 설치 완료 후 벡터DB 구축(임베딩·색인) 및 자연어 검색 예제까지 정상 동작 검증 ※ 상기 소프트웨어는 모두 오픈소스 기반으로 구성하여 별도 라이선스 비용이 발생하지 않도록 하며, 세부 구성요소·버전은 발주자와 협의하여 확정한다.

수량

1 set

단가

₩ 29,500,000

납품 조건

과업내역에 따름

제조 여부

아니오

발주 기관

(사)한국방사선진흥협회

공고 기관

(사)한국방사선진흥협회

수요기관장

(사)한국방사선진흥협회장

집행관

최정민

담당자

최정민

이메일

jmchoi@ri.or.kr

발주 공고번호

2026-12_1

입찰 공고번호

R26BK01731748-000

통합 공고번호

R26BM00963732